Venice

威尼斯是一個注重隱私的AI推論平台，透過單一相容OpenAI的API提供超過330種開放權重與前沿模型，涵蓋文字、圖像、音訊與影片。其核心差異在於分層隱私架構：匿名模式可向模型提供者隱藏使用者身分，私人模式透過合約承諾強制零資料保留，TEE模式在硬體隔離的可信執行環境中運行模型並具備遠端證明，而E2EE模式則在使用者端加密提示詞後再送達經驗證的飛地。/models端點會揭露每個模型的隱私等級，讓使用者根據需求選擇適合的保護機制。 該平台解決了主流AI服務通常會記錄提示詞與回應的市場痛點。威尼斯的代理層預設不儲存推論內容，更強的隱私模式則加入可驗證的硬體層級控制。除聊天功能外，威尼斯還提供嵌入向量、文件處理、檔案輸入、即時網路搜尋、MCP工具，以及錢包支付（點數、DIEM質押，或透過Base上的x402使用USDC），定位為私人代理與編碼工具的後端。 在2026年3月至9月的六個月期間，威尼斯擴展了模型目錄，新增GLM 5.2（Pro使用者專屬的完全私人模型）、Seedance 2.0 Mini（字節跳動的影片模型，具原生音訊）、Kling V3 Turbo，以及Claude Opus 5（可匿名存取）。公司還為代理式聊天推出了程式碼沙箱功能，讓使用者能在對話中直接建置與執行程式。一份涵蓋6月與7月更新的完整變更日誌已於8月初發布。在代幣經濟方面，年度VVV發行量從300萬減少至200萬，並明確了釋出與銷毀的方向。 值得注意的限制包括：隱私保證因模式而異——匿名模式仍會將內容暴露給提供者，而私人模式則依賴合約承諾而非硬體證明。TEE與E2EE覆蓋範圍並不適用於所有模型或模態。產品變更、供應商關係及代幣參數可能隨時間調整，因此使用者在依賴特定聲明前應先查閱最新文件。