375ai

375ai 是一個建立在 Solana 上的去中心化邊緣數據智慧網絡。它在美國各地的廣告看板與街道設施等實體基礎設施上部署搭載 AI 的硬體節點，並為這些節點配備攝影機、麥克風與環境感測器。這些節點在邊緣端本地處理多模態數據，將原始的視覺、聲音與環境訊號轉換為結構化且持續標註的數據集，提供給 AI 開發者、機器人團隊與自動駕駛公司使用。 375ai 解決的核心問題是真實世界訓練數據的稀缺性。超過 90% 的前沿 AI 訓練數據為合成數據，而真實世界的物理數據仍難以大規模收集。傳統數據收集方式若非靜態（固定攝影機，覆蓋範圍有限），便是昂貴（人工車隊）。375ai 透過將現有城市基礎設施轉變為分散式感測網路，實現對真實世界變化的持續大規模捕捉。 其關鍵差異化優勢包括「隱私優先架構」：所有個人可識別資訊在裝置端即完成匿名化處理，不進行臉部辨識，確保符合 GDPR 與 CCPA 規範。該網路亦提供可驗證的數據來源，每個數據集均經加密簽名且可追溯。數據以相容 S3、Parquet 或串流 API 的格式交付，整合過程簡便。 在過去六個月（2026 年 3 月至 9 月），375ai 取得了顯著進展。它宣布與 Akave 合作建立去中心化儲存層，確保數據主權與完整性；推出 375go 行動應用程式，讓貢獻者團隊能在固定節點未覆蓋的區域進行按需數據收集；擴大了網路部署範圍，並引入數據驗證機制以提升貢獻數據的可靠性。這些發展強化了其作為 AI 訓練用真實世界邊緣數據領先供應商的地位。