別學編程了，Anthropic CEO 直言：代碼工作快速消失，人類應該學彈鋼琴

作者：ASI 啟示錄，新智元

如果說，當今世界有人能看清人類未來十年的走向，Dario Amodei絕對是其中之一。

他曾接受了一場非常深入的訪談。在這場對話中，他坦誠分享了自己對未來的預測------

「AI海嘯正向我們撲來，近在咫尺。但整個社會卻假裝那只是海市蜃樓。」

未來十年，什麼行業會被徹底顛覆？

25歲的年輕人今天應該學什麼專業？

編程是不是真的窮途末路？普通人如何在這場大洗牌中保住飯碗？

「純寫代碼」的工作，即將第一個消亡

訪談中，主持人問了一個所有人都無比焦慮的問題： 如果我今天25歲，想在未來十年實現財富上的成功，我應該去學什麼？編程還有用嗎？什麼行業還有紅利？

Dario的回答很殘酷。

他直言不諱地說：「 我認為，Coding會最先消失，或者說，最先被AI模型完全取代。 」

在過去二十年裡，「轉碼」幾乎是普通人跨越階層的最快捷徑。

無數年輕人湧入CS專業，只為在大廠謀得一份高薪的「碼農」工作。

但Dario無情地指出，純粹的敲代碼時代，正在終結！在Anthropic內部，Claude Code已經在指數級進化。

但是，請注意，Dario並沒有判軟件行業的死刑。

他提出了一個極其關鍵的區分：Coding（編碼） ≠ Software Engineering（軟件工程） 。

寫出具體的代碼行會被AI代勞，但「軟件工程」------即作為一個架構師，去思考如何設計一個系統、如何滿足用戶的真實需求、如何管理由多個AI代理組成的團隊------這項工作會存在更長時間。

「這是一種極其強大的『比較優勢』。」Dario解釋道。

Dario給出了一個極具顛覆性的數學公式：5% + 95% = 20倍生產力。

人類的比較優勢並沒有消失，只是發生了劇烈轉移。在未來的工作流中，AI將承擔95%的執行工作。而人類，只需死死守住那最核心的5%。

這5%是什麼？

是判斷力。是品味。是「知道我們要去哪兒」。

這意味著，你的生產力將被放大20倍！未來不需要一屋子的初級程序員，只需要一個懂業務、懂人性的「超級個體」，帶著一群不知疲倦的AI，就能幹翻一個傳統的百人團隊。

AI 海嘯已至， 為什麼大多數人還在裝睡？

Dario在訪談中用了一个比喻：海嘯。 令我驚訝的是，目前的AI模型已經如此接近人類智能的水平，但整個社會似乎完全沒有意識到即將發生什麼。

這就像一場海嘯向我們襲來，它已經在海平線上清晰可見，近在咫尺，但人們卻在瘋狂地尋找藉口，安慰自己說：『那不是海嘯，那只是光影的折射。』

為什麼Dario對AI的進化如此笃定？因為他是最早發現並笃信「Scaling Law」的人之一。

對於Scaling Law，Dario用了一个極具畫面感的比喻：就像一場化學反應。

如果你想生火，你需要不同的配料。如果你把「數據」和「算力」按照正確的比例放入「模型規模」的反應爐中，這場化學反應的最終產物，就是「智能」。

這不是玄學，而是殘酷的物理和數學規律。只要算力和數據繼續增加，AI就會變得越來越聰明。

5年前，電腦連一張像樣的貓咪圖片都畫不出來；而今天，你可以給Claude發一段猴子雜耍的視頻，問它「球在猴子手裡換了多少次」，它能精確地回答你。

這就是Dario感到的「迫切感」。人們總是習慣用線性的思維去預測未來，認為「這個改變太大了，不可能發生」，但技術正在以指數級的速度狂飆。

當海嘯來臨時，如果你還站在海灘上撿貝殼，結局注定是毀滅。

避風港在哪？未來十年，普通人只剩這兩條退路

既然「智力勞動」正在被AI瘋狂吞噬，那麼我們到底該學什麼？我們的孩子該選什麼專業？

Dario給出了一份「未來生存指南」。他認為，未來的護城河，深深地扎根於以下三個領域：

第一條退路：極度「以人類為中心」的工作

AI可以寫出完美的商業計劃書，但AI無法在酒桌上和客戶建立信任；AI可以給出最精準的醫療診斷，但AI無法握住患者的手。

Dario提到了放射科醫生的例子。曾經有人預測AI會淘汰放射科醫生，因為AI看片子比人準多了。

但現實是，放射科醫生並沒有失業，因為他們工作中最具技術含量的「看片子」被AI替代了，但他們現在把時間花在「與患者溝通、解釋病情、安撫情緒」上。

未來的高薪職業，將屬於那些能夠鏈接人、理解人、調動人的角色。情商、共情能力、以及建立複雜社會關係網絡的能力，將成為最昂貴的稀缺品。

第二條退路：深入「物理世界」

無論AI在虛擬的數字世界裡多麼手眼通天，它目前依然很難在現實世界裡幫你通馬桶、擰螺絲。

Dario強烈建議，年輕人應該關注那些「物理世界」與「傳統工程」交匯的領域，比如半導體製造、新能源基建、高端製造業。

當軟件世界被AI卷成紅海時，物理世界的建設反而因為其「笨重」、「需要真實觸感」而成為避風港。如果能把AI的分析能力與物理世界結合起來，你將天下無敵。

核心底層能力：街頭智慧與批判性思維

在一個AI可以隨時生成假視頻、假圖片、假新聞的世界裡，什麼能力最重要？

Dario認為，是批判性思維和街頭智慧。

「你不希望被假象蒙蔽，你不希望擁有錯誤的信念，你更不希望被詐騙。」

在未來，分辨「真實與虛假」將成為生存的基本功。那些只會死記硬背、缺乏獨立思考能力的人，將成為AI時代的第一批韭菜。

財富密碼：AI 之外，下個萬億級風口在哪裡？

在這場長達數小時的訪談中，主持人向Dario拋出了非常刁鑽的問題------

「如果現在給你100塊錢，只能買一支股票或者押注一個行業（除了你自己的AI賽道），你會買什麼？」

Dario笑了。他沒有推薦微軟，也沒有推薦英偉達。

他給出了一個令人意外，但又在情理之中的答案：生物技術。

不要忘了，在創立估值400億美金的AI帝國之前，Dario原本是一個頂尖的物理學和生物物理學博士，曾在斯坦福醫學院做博後。

他最初搞AI，就是因為覺得生物系統的蛋白質結構太複雜了，人類腦容量不夠，需要發明AI來幫他治病。

Dario斷言：「 生物技術即將迎來一場由AI驅動的文藝復興。我們即將治癒大量令人絕望的疾病。 」

他特別指出了一個細分賽道：多肽療法和基於細胞的療法（如CAR-T）。

為什麼？因為傳統的化學小分子藥物，設計起來就像碰運氣；而多肽和mRNA等新一代生物技術，具有「可編程」的特性。它們就像是生物界的計算機代碼，可以通過AI進行數字化計算和連續優化。

當AI的算力與「可編程的生物學」相撞，人類在對抗癌症、衰老和絕症的戰役中，將迎來重大突破。

如果你在尋找長期的投資風口，或者孩子正在猶豫要不要讀生物醫學，Dario的這個判斷，值得參考。

停止做「套殼應用」，去學「彈鋼琴」

隨著AI接管越來越多的認知工作，很多人恐懼：人類是不是正在把自己的大腦「外包」出去？我們會不會像《機器人總動員》裡那樣，變成連算數都不會的傻子？

Dario坦言：如果我們粗心大意地使用AI，人類確實會變笨。

他們研究發現，如果學生只是讓AI幫忙寫作業、或者程序員只是盲複製AI的代碼，他們的技能確實在退化。

但是，選擇權在人類自己手裡。**就像計算器發明後，人類並沒有喪失數學能力，反而利用計算器算出了登月軌道的參數。**Dario自己現在依然經常在腦子裡做心算，因為「這能讓數學與我的思維過程深度融合」。

AI永遠比你聰明，但不代表你不需要學習。學習的過程，是重塑你大腦神經元的過程。

對於想要在AI時代創業或做超級個體的普通人，Dario給出了以下建議------

1.絕對不要做 「 套殼產品 」 。

如果你只是簡單地調一下Claude或ChatGPT的API，做個漂亮的UI界面，加點提示詞就拿去賣錢。Dario警告：「這種東西毫無護城河可言，任何人都能吞噬你的收入，不用等AI巨頭出手，你自己就會先死掉。」

2.建立極深的垂直壁壘。

Anthropic絕不會去碰那些高度專業化的垂直領域，比如生物醫藥跨界AI、高度監管的金融服務業等。巨頭看不上、或者懶得幹的髒活累活和垂直Know-how，就是普通創業者的生存土壤。

3.把 「 提示詞工程 」 當成彈鋼琴來練。

很多人抱怨AI不好用，是因為他們根本不會用。Dario引用了一句名言：「寫提示詞就像彈鋼琴。你不能指望一坐到琴凳上，就能彈出貝多芬。」

為了讓非技術人員也能用好AI，Anthropic開發了無需寫代碼的Claude Co-work。但無論工具多簡單，你都需要去花時間「實操」。

我們需要去試錯，去給AI設定上下文，去建立AI智能體機制。誰先學會掌握這台「蒸汽機」，誰就能在大洗牌中拿到頭等艙的船票。

第一性原理，是你預見未來的唯一武器

在這場深度訪談的最後，Dario說了這樣一段話： 在過去10年裡，我反覆經歷這樣一種體驗：當你根據簡單的曲線外推，或者用簡單的邏輯去推演未來時，你會得出一些反直覺的結論。很多人會說：『那太瘋狂了，不可能發生。』

但最終，它真的發生了。你幾乎可以『免費』地預測未來，只需要幾個經驗觀察，加上第一性原理的思考。」

AI時代的第一性原理，就是智力成本將無限趨近於零。任何可以被邏輯化、數據化、重複化的腦力勞動，都將一文不值。

人類能做的，就是去理解人心，去連接物理世界，去掌控AI，去做那5%能掌舵的人。