表现
RD 熱度指數
RD 增長指數
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.20% | 8.46% | 19.19% | 6.64% | 26.22% | -- |
比較
代幣經濟學
解鎖進度
解鎖事件
| 日期 | 解鎖代幣數量 | 解鎖代幣市值 | 流通市值佔比 | 分配 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-21 | 9.12M OPG | $1.06M | 3.97% | 3 分配 |
| 2026-11-21 | 9.12M OPG | $1.06M | 3.97% | 3 分配 |
| 2026-12-21 | 9.12M OPG | $1.06M | 3.97% | 3 分配 |
Top 持有者
| 持倉地址 | Token | 持倉數量 | 佔比 | 價值 |
|---|---|---|---|---|
| 0x3c73...25ef |   OPG | 13,000,000 | 1.3% | $1.52M |
| 0x323a...03aa | OPG | 9,390,600 | 0.94% | $1.09M |
| 0x238a...e6c4 | OPG | 5,450,741.82 | 0.55% | $637.51K |
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關於OpenGradient
OpenGradient 是一個去中心化的 AI 推理網絡，旨在解決中心化 AI 提供者存在的透明度不足、單點故障及隱私風險等問題。其核心敘事為可驗證 AI：每次推理都能以密碼學方式證明，確保執行的是哪個模型、處理了哪些輸入，且輸出未被篡改。混合 AI 運算架構將執行與驗證分離，支援 TEE、ZKML 及 Vanilla 模式，以平衡延遲、成本與信任。主要產品包括 OpenGradient Chat（一款隱私優先的助手，可路由至前沿模型，具備本地加密、Oblivious HTTP 及 TEE 隔離功能）、x402 支付閘道推理協議、去中心化模型中心（Model Hub），以及用於持久記憶的 MemSync。市場痛點涵蓋使用者無法驗證模型行為、受供應商綁定以及資料外洩風險。過去六個月內，OpenGradient 推出了 OpenGradient Chat，將其網絡擴展至超過 2,000 個模型、260,000 多個錢包地址，並處理了超過 200 萬次推理。已知限制包括 ZKML 的高計算開銷、TEE 對硬體信任的依賴，以及非同步結算期間存在的信任差距。
OpenGradient，一個專注於AI的去中心化基礎設施，於2024年10月正式推出，同時發布其Model Hub與SDK，標誌其作為a16z CSX孵化項目的登場。同月，該項目獲得由a16z CSX、Coinbase Ventures及包括Balaji Srinivasan在內的天使投資人支持的850萬美元種子輪融資，確立了早期的機構認可。 2025年9月，MemSync的推出成為一項重大技術里程碑，這是一個解決AI助手脈絡遺失問題的記憶層。這項創新實現了跨平台、持久且由用戶控制的記憶，為數位孿生應用奠定基礎，並鞏固了OpenGradient超越單純運算市場的定位。 該項目於2026年4月達成重大市場里程碑：幣安開放OPG交易，附帶HODLer空投及20萬美元交易競賽，同時Upbit同步上線OPG韓元交易對。這些事件標誌著該代幣從測試網過渡至主流交易所上市，擴大了可及性與流動性。此前，測試網已處理超過200萬次可驗證推論，部署逾4,400個模型，展現了實際使用量。總括而言，這些里程碑勾勒出一條從研究孵化、技術創新到全球市場整合的發展路徑。
OpenGradient 聯合創始人及核心管理團隊： Matthew Wang（聯合創始人兼執行長）：曾任 Two Sigma 量化研究員，Google、Facebook 及 NASA 軟體工程師。西北大學電機與計算機工程學士。 Adam Balogh（聯合創始人兼技術長）：曾任 Palantir 人工智慧平台技術主管，Google 及 Amazon 軟體工程師。倫敦帝國學院高級計算碩士。 Advait Jayant（首席安全官）：SuperSight（AI 分析，募資 127 萬美元）及 Peri Labs（邊緣 AI）創辦人。曾任 Fabric Ventures 研究主管、倫敦大學學院講師、MakerDAO 代表，O'Reilly 作者，發表 50 餘篇 AI 論文。倫敦商學院博士。