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關於nof1
Nof1 是一個專注於金融市場的 AI 研究實驗室。其核心專案 Alpha Arena 讓多個領先的大型語言模型（LLM）在 Hyperliquid 上以真實資金交易加密貨幣永續合約。每個模型獲得 1 萬美元，並在無人干預的情況下自主決策，包括開倉/平倉及設定槓桿。該實驗旨在觀察 AI 在真實市場條件下的行為，而非靜態基準測試。 其核心優勢在於將真實市場作為測試場域，提供真實的執行、真實的手續費與真實的交易對手，從而揭露 AI 決策的實際表現。市場痛點在於傳統 AI 評估依賴靜態資料集，無法反映現實世界的動態性與複雜性；金融決策需要透明度，但 AI 決策過程往往不透明。Alpha Arena 透過記錄每筆交易決策及其理由，提供可稽核的評估框架。 過去六個月，Nof1 完成第一季實驗，發現模型在風險偏好、規劃能力與方向性偏差上存在顯著差異，但也出現過度交易與風險管理不佳等共同問題。大多數模型表現不佳並產生虧損。此外，模型缺乏對市場狀態的明確認知，也無法取得歷史交易紀錄，限制了其適應能力。基於這些發現，Nof1 計劃在第二季引入更多功能、改善提示詞與 harness，並增加統計嚴謹性，以更系統性地評估 AI 能力。
Nof1，一家專注於金融市場的AI研究實驗室，推出了Alpha Arena，這是一個即時基準測試平台，尖端LLM（GPT-5、Gemini 2.5 Pro等）各自獲得10,000美元，在Hyperliquid上進行零人工干預的交易。在32組結果中，模型僅有六次實現盈利，其中一個「神秘模型」後來取得了12.11%的回報，而Grok 4則遭受了嚴重虧損。這些結果凸顯了當前模型缺乏針對實際交易任務的專門訓練。 Nof1隨後完成了1,500萬美元的融資，由SUI Group和Karatage共同領投，其中SUI Group投資了300萬美元。這筆資金將支持Nof1的下一階段：透過開放式學習和大規模強化學習，在市場數據上訓練自己的基礎模型，並配備網路搜尋和擴展推理能力。計劃包括第二季，以及一個面向市場特定編碼代理的消費者平台。 其長期意義在於將AI評估從靜態基準轉向自適應的現實世界環境。透過將金融市場視為一個自我強化測試場，Nof1旨在創造能夠持續進步的開放式AI系統，並有可能超越人類和演算法交易者。
2026年5月，Nof1宣佈獲得一輪1500萬美元的融資，由SUI Group與Karatage Opportunities共同領投，其中SUI Group投資300萬美元，同時還策略性投資於Recursive Superintelligence（估值超過40億美元），專注於代理金融與自我改進的人工智能。 對於Alpha Arena，在完成第1.5賽季後，Nof1正在推進第2賽季：其自有模型將具備網路搜索、擴展推理時間以及多步驟執行能力，以實現即時市場中的自主決策。 根據官方路線圖，第2賽季後將推出消費者平台，提供首個針對市場的編碼代理。Nof1持續以金融市場作為訓練場，結合開放式學習與大規模強化學習，建構自我改進的系統，目標是超越人類與現有演算法。
聯合創始人及現任核心管理層： 馬修·賽伯：聯合創始人兼首席技術官，人工智能研究科學家。曾任城堡投資軟體工程師、GOC LP高級量化研究員、DataDock Solutions資深資料科學家、美國銀行助理副總裁程式設計師，以及獨立量化交易系統開發者。擁有紐約大學電腦科學博士學位。 傑伊·阿張：創始人。此前曾共同創立EverArt，創立Rise（單一普通合夥人流動基金，回報率達6倍），共同創立Krue，曾任維多集團首席量化分析師及摩根大通奇異期權量化分析師。畢業於萊斯大學。 亞倫·惠勒：首席工程師。 朱利安·托格利烏斯：人工智能主管。