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mbd 旨在建立更好的 AI 推薦系統，使其對任何人都可訪問，其支援用戶創建 Web3 搜尋和社交訂閱源，'mbd 背後的 AI 接受了來自 Web3 開放協議（如 Lens、Farcaster 和 Mirror）的所有數據的訓練。
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關於mbd
MBD 是一個為 Web3 應用程式設計的 AI 驅動內容推薦系統。其核心產品包括機器學習 API 與無程式碼內容動態建構器，讓開發者能快速整合智慧內容分發功能。 核心優勢在於即時個人化：模型狀態會隨每次鏈上互動更新，50 多種內容類別即時評分，推薦延遲低於 150 毫秒，且系統能處理數十億次請求。目前支援來自 Farcaster、Lens、Zora、Base、Ethereum 及 Arweave 的資料。 市場痛點：Web3 應用普遍缺乏高品質推薦機制，使用者難以發現相關內容，開發者也欠缺易用的推薦基礎設施。MBD 透過模組化 AI 推薦層解決內容發現與使用者參與度的問題。 近六個月發展：新增 Hyperliquid 鏈支援，將鏈整合時間從三週縮短至兩天；模型覆蓋範圍從 Farcaster 內容擴展至更多鏈上使用者；在內容審核與推薦系統方面取得進展，正在探索社群驅動的審核機制與可驗證的推薦系統。
2023年由Yassine Landa創立的mbd（現已更名為getembed.ai）獲得了a16z Crypto Startup Accelerator的支持，定位為Web3內容的AI智能層。 2023年底，該項目推出了針對Farcaster數據的內容審核與推薦功能的私人測試版，初步在實際應用中驗證了其技術。 2024年11月，mbd完成了由Mask Network和Polymorphic Capital共同領投的300萬美元前種子輪融資，a16z crypto CSX等參投，用於擴展其AI模型與團隊。在EthCC 2024期間，早期基於API的項目在黑客松中表現出色，展現了該技術的潛力。 2025年，Coinbase Wallet宣布將基於mbd的社交動態整合至其錢包中，標誌著主流錢包對AI驅動個性化技術的採用。隨後，mbd在Base上推出了鏈上內容動態，並將個性化功能擴展至NFT與代幣。2025年4月，其更名為getembed.ai，從內容推薦轉向更廣泛的AI智能層。 這些里程碑反映了mbd從資金獲取、技術驗證到生態系統採用與戰略演進的歷程。
Yassine Landa，mbd.xyz 的創辦人暨執行長。他曾任 Chainlink Labs 的機器學習主管及 Amazon Web Services (AWS) 的高級資料科學家，早期任職於 OCTO Technology 和 LoopMe。他畢業於聖艾蒂安國立高等礦業學院。他創立 mbd 是為了為 Web3 社群打造 AI 推薦引擎，利用鏈上資料（例如 Farcaster、Lens）提供個人化內容。根據可靠的公開來源，他目前是 mbd 唯一共同創辦人及核心高階主管。