表现
RD 熱度指數
RD 增長指數
比較
跟隨更新
跟隨列表
人物
關於GatlingX
GatlingX正在構建GPU-EVM，這是一個高效能的並行EVM執行層。其核心業務是在GPU上並行運行以太坊虛擬機操作，相比傳統基於CPU的EVM可實現約100倍的吞吐量提升。這使得強化學習AI代理訓練用於智能合約安全審計、高速DeFi模擬與模糊測試，以及加速Layer 2網絡等應用場景得以實現。其解決的主要市場痛點是標準EVM的序列執行瓶頸，該瓶頸限制了交易吞吐量，並使大規模模擬或AI驅動的安全分析難以實際應用。透過利用GPU並行運算，GatlingX旨在使EVM計算大幅提速並更具成本效益。然而，截至2026年8月，該項目仍處於私人早期訪問階段，尚未發布公開主網或可驗證的效能基準測試。官方網站和Twitter提供的技術文檔有限，過去六個月中也未公開報告任何重大開發里程碑或社區採用情況。該項目聲稱的100倍加速僅基於內部基準測試，仍缺乏獨立驗證。
過去六個月的核心進展：2026年3月，GatlingX正式以商業授權釋出GPU-EVM原始碼。該實作基於NVIDIA CUDA，利用超過10,000個GPU核心平行執行EVM，聲稱對可平行化工作負載可提升500倍吞吐量。與此同時，團隊宣布停止該專案的進一步開發，並完全退出加密基礎設施領域。官方原因包括：GPU延遲不適合處理個別交易、加密貨幣開發者活躍度下降，以及支付/投機兩極化的市場缺乏可持續商業模式。未來重點：核心團隊已轉向AI資料安全，成立名為Edison的新公司，專注於「確定性代理執行時安全」——限制代理在接觸不可信內容後的工具呼叫能力，以縮小越獄攻擊的影響範圍。GPU-EVM程式碼仍保持開放，團隊期望外部在模擬、支付處理及安全模糊測試等方面持續演進。來源：、、。
宮村英人，GatlingX 共同創辦人暨執行長。曾任EdisonWatch（現為SealGate）共同創辦人暨執行長，以及牛津大學區塊鏈協會共同會長。他於牛津大學（2019-2023年）攻讀計算機科學碩士學位，並在倫敦國王學院數學學校完成A-Level課程。此外，他曾在Wayve擔任自動駕駛機器學習平台工程師實習生。