flybrain

FlyBrain 是一個開源瀏覽器基礎的黑腹果蠅大腦模擬系統，建立在 FlyWire FAFB v783 連接組之上，包含 139,255 個神經元與 270 萬個連接。它在 Web Worker 中執行洩漏積分放電模型，實現即時互動：使用者可以放置食物、觸碰蒼蠅、吹氣或改變光照，而蒼蠅的行為源自訊號透過加權神經連接的傳播，而非腳本控制。該計畫的核心魅力在於其敘事：一個真實的生物神經網路在數位環境中運作，沒有任何預先編程的行為。官方網站（flybrain.online）提供互動演示，而 X 帳號（@fruitflydev）則分享開發進度與社群實驗。 其競爭優勢來自於使用真實的連接組而非人工神經網路，使得湧現行為——例如尋找食物或對觸碰作出反應——直接源自生物連線。這解決了人工智慧系統缺乏可解釋性與生物基礎的市場痛點，提供了一個具體的方式來研究神經迴路如何驅動行為。在過去六個月（2026-03-12 至 2026-09-12），隨著 Google 於 2026 年 9 月初釋出 MaleCNS v1.0（166,691 個神經元，約 1.25 億個突觸），該計畫獲得了顯著的關注。開發者迅速將該連接組應用於其他任務：DOOMFLY 訓練果蠅大腦玩《毀滅戰士》，Stonkfly 讀取陰陽線圖並透過 Coinbase 交易比特幣，還有其他人將其應用於《超級瑪利歐 64》或《當個創世神》中。值得注意的是，原版 FlyBrain 計畫早於這些衍生作品，其源代碼於 2026 年 3 月從一個秀麗隱桿線蟲模擬器分支而來。 然而，公開實驗顯示出局限性：DOOMFLY 的最新候選版本尚未通過視覺、條件反射或生存測試，且延長訓練並未產生穩定的學習曲線——README 中明確指出它尚未展現生存學習能力。同樣地，Stonkfly 的交易表現仍未得到驗證。這些結果凸顯出，儘管連接組實現了逼真的神經動力學，但並不能保證在複雜環境中產生適應性行為。