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關於Testmachine
Testmachine是一個由人工智慧驅動的區塊鏈安全平台，透過動態執行而非靜態分析來驗證漏洞。其核心業務涉及部署強化學習代理，這些代理在分叉主網環境中運行，執行真實交易以驗證可疑漏洞是否確實可被利用。這種方法能針對已確認的問題生成概念驗證攻擊程式，並降低誤報率。 該平台的核心差異化在於其基於執行的驗證模型。傳統審計依賴靜態程式碼審查，可能遺漏部署後才浮現的可組合性風險。Testmachine則在模擬的即時環境中測試協議，捕捉治理變更、預言機更新及跨協議互動如何隨時間影響安全性。 市場痛點包括：AI生成的審計報告中普遍存在誤報、單次時間點的審計無法應對部署後風險，以及手動審計速度緩慢。Testmachine透過提供持續、自動化的漏洞驗證，以更高的精確度解決這些問題。 在過去六個月中，Testmachine公開參與了AgentArena競賽，該平台讓AI審計代理在真實的智慧合約挑戰中對決。該公司也報告其Azimuth工具在EVMBench基準測試中達到了86.3%的召回率，優於其他模型，並在22項發現中成功驗證了20項（成功率91%）。此外，Testmachine揭露了Virtuals AI Agent協議中的一個重大漏洞，該漏洞可能允許攻擊者人為地將代幣餘額膨脹至接近最大值。
TestMachine disclosed a $6.5 million round in January 2026 led by BlockChange Ventures, New Form Capital, Decasonic and Delphi Digital, with Baboon, UDHC, Auros Global, Generative Ventures, Contango Digital and Santiago Santos participating. Its AI security engine Predator is integrated into Coinbase's risk process across centralised and decentralised exchange trading, monitoring more than one million tokens in real time; the company says it caught all $12 million of rug pulls in an 11,000-token sample.
Testmachine also published EVMBench results: an 86.3% detection rate, roughly 2.7% observed false positives and about $100 average cost per repository, with Azimuth reproducing exploitable bugs on forked state.
Future strategy and roadmap: Next, TestMachine will extend Azimuth from smart contracts to autonomous systems and code, launch the continuous-validation Agentic Security product, refresh its benchmark results quarterly, and plug exploit validation into listing risk checks at exchanges and issuers.
聯合創辦人兼執行長 Andrew Kilbride：在創投/私募股權支持的公司擁有20年營運經驗；曾任4Logik高階主管；創立Foster Bridge Partners（2017年出售）。 聯合創辦人兼技術長 Matthew Lewis：密西根大學物理學博士；曾在通用動力公司從事機器學習與國防/電子戰領域工作；DARPA Retriever計畫首席研究員。 創辦人 Patrick Hourihane：創業家與投資人。 營運長 James Kelly：現任營運長。 架構主管 Oliver Hill：密西根大學機器學習/人工智慧與電腦科學碩士；曾任EIA技術主管。 區塊鏈主管 Cody Boyd：美國陸軍退伍軍人；曾任Fractal Studios技術長；持有國防部機密安全許可。