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關於Sherlock
Sherlock 是一個結合審計、漏洞賞金與保險的智能合約安全平台。其核心業務涵蓋完整生命週期：開發階段的 AI 輔助程式碼分析、上線前的協作審計與審計競賽，以及上線後的漏洞賞金計畫，並可選配最高 50 萬美元的財務保障。 其關鍵差異在於 Sherlock 為審計工作提供保險背書。若因遺漏漏洞而導致財務損失，Sherlock 將進行賠付。此舉能有效對齊各方利益並讓審計人員負起責任，與傳統一次性審計中審計人員無需為遺漏問題負責的做法截然不同。 市場痛點在於傳統審計僅為靜態快照——程式碼上線後會持續變動，新的漏洞也會隨之出現。Sherlock 透過將安全轉變為持續性流程來解決此問題，利用漏洞賞金機制即時監控運作中的程式碼，並將發現回饋至開發流程中。 在過去六個月（2026 年 3 月至 9 月），Sherlock 公開推出了 Audit Engine，這是一個原生 AI 審計協作平台，能協調多個前沿 AI 模型與人類研究人員共同參與審計。該平台已在 Polygon 的 Heimdall V2 上獲得驗證，共有超過 200 位參與者貢獻，結果顯示不同系統在不同攻擊面表現各異——沒有任何單一方法能檢測出所有問題。該引擎透過專有 AI 評判機制進行去重與驗證，最終產出整合報告與基準評量指標。Sherlock 已與以太坊基金會、Aave、Morpho 及 Cosmos 生態系統等多個主流協議合作。
Sherlock推出了其AI原生安全審計引擎Audit Engine，推進了自動化智能合約分析，對審計的可擴展性與精確度具有長期影響。 隨後它與Usual共同啟動了一項1600萬美元的漏洞賞金計劃，建立了一個重要的激勵框架，以提升協議安全標準。
過去六個月，Sherlock 的關鍵進展包括：推出 Audit Engine，整合前沿大型語言模型、專用 AI 審計員及 AI 強化研究員，提供統一的審計結果；發布支援 Solana Rust 的 Sherlock AI v2.2，並採用規劃師-專家架構，涵蓋七類漏洞，同時納入儲存庫上下文與文件；上半年完成超過 200 項安全委託，成為 Web3 成長最快的安全公司之一。 未來重點：v2.3 將強化假設控制，讓團隊能直接修正假設；並建立包含外部依賴分析的執行上下文審查。路線圖還包括擴展多語言支援，以及整合模糊測試與符號執行等動態技術。
傑克·桑福德：共同創辦人暨執行長。畢業於加州大學柏克萊分校哈斯商學院；曾任摩根士丹利投資銀行分析師，以及城堡投資全球股票副總裁，管理3億美元投資組合。2021年創立Sherlock，主導AI與人類結合的智慧合約審計、審計競賽、漏洞賞金及全生命週期安全服務；保障超過1500億美元資產。 埃弗特·科爾斯：共同創辦人暨技術長。畢業於阿姆斯特丹應用科學大學，取得技術資訊學／電腦工程學士學位。2017年共同創立一家專注於機器學習訓練個人助理的AI新創公司；後轉向Web3安全領域。在Sherlock負責技術，推動AI原生安全審查、協作式私人審計及審計競賽。