PrismaX
去中心化的資料收集協議
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關於PrismaX
PrismaX 是一個用於收集和驗證機器人訓練資料的去中心化協議。其核心業務圍繞三大支柱:資料、遠端操作與模型。該平台連接機器人操作員、資料驗證員與機器人公司。操作員提交真實世界的示範資料,隨後由分散的驗證者網絡進行評分以確保品質。這些高品質資料集被用來訓練機器人基礎模型,進而改善遠端操作系統,形成一個反饋循環。 PrismaX 解決的主要市場痛點是高品質真實世界機器人資料的稀缺性。許多現有的資料集要麼是合成的,要麼品質低落,限制了實體人工智慧模型的效能。PrismaX 透過透明的評分與獎勵機制,鼓勵收集多樣化的真實世界資料來解決此問題。 在過去六個月(2026年3月1日至2026年9月1日),PrismaX 進行了多項關鍵更新。它啟動了一項名為「第一批百人」的資料驗證活動,招募首批驗證者。該平台也推出了硬體市集,供使用者瀏覽與購買預先驗證的機器人,並開放支援型號的機器人註冊。產品改善包括重新設計的錢包設定連線模組、新的操作員儀表板以便追蹤提交進度,以及支援大型資料檔案的可續傳上傳功能。審查系統也經過強化,加入了更清晰的指南與進度保護機制。 然而,仍存在一些明顯的弱點。該專案的行銷基礎設施與網紅推廣力度低於平均水準。目前尚未公布代幣經濟模型。此外,核心團隊成員缺乏頂尖科技公司的工作經驗,這可能引發對執行能力的擔憂。
PrismaX(prismax.ai)在2026年上半年取得了顯著進展。第一季推出了積分系統並擴展多鏈支援,整合了Solana上的MetaMask,並優化了Base Mini App。帳戶系統也進行升級,連結X/Twitter與Discord,以更有效地識別貢獻者。 第二季,PrismaX公開了「Verify Quality」標籤頁,讓任何人都能為機器人訓練資料評分。「First 100」計畫招募了創始驗證者,最高分者獲得永久職位。同時推出了機器人艦隊市集,上架經驗證的硬體,如Agilex Piper與Airbot TOK2。建立了VLA Foundry流程,涵蓋資料收集、驗證與模型訓練。 未來路線圖聚焦於擴展VLA Foundry、透過每月輪換擴大驗證者參與,以及發展硬體生態系統。團隊強調建立去中心化的實體AI基礎設施,並以品質保證為核心。
Bayley Wang(共同創辦人兼執行長):先前共同創辦了oneTesla和Kura Technologies,擁有麻省理工學院的機器人與光電背景。Chyna Qu(共同創辦人兼營運長):先前共同創辦了DeFiner Labs,在康明斯公司擁有業務分析經驗,並擁有賓州州立大學的管理資訊系統學位。