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關於Pond
Pond 是一個專為加密貨幣鏈上數據打造的大型 AI 模型，與一般基於大型語言模型的加密項目不同。其核心業務圍繞著圖神經網路（GNN），將區塊鏈互動——錢包、合約與交易——視為一個動態且相互連結的圖譜。這使得 Pond 能夠學習並預測鏈上行為，提供即時代幣價格趨勢分析、Alpha Rate 指標（標示出與過去高績效資產相似之代幣）、AI 增強的 DeFi 策略制定、MEV 優化，以及針對可疑錢包活動的異常偵測等服務。 Pond 所解決的主要市場痛點是加密領域中的資訊不對稱，常被稱為「黑暗森林」。散戶用戶難以解讀複雜的鏈上數據或及早發現機會，而專業玩家則利用這種不透明性獲利。Pond 旨在將原始區塊鏈數據轉化為可讀且可行的洞察，從而實現情報的普及化——實際上扮演著 AI 驅動的研究助手角色，協助發現新資產並追蹤「聰明錢」的動向。 截至 2026 年 9 月前的六個月內，Pond 專注於產品擴展與社群驅動的開發。值得注意的是，它在 2025 年 4 月推出了 Pond Agent Chat，這是一個由社群訓練模型驅動的互動介面。該工具讓用戶能夠透過自然語言查詢鏈上趨勢、識別高利潤錢包、追蹤頻繁交易者，並分析 NFT 的熱門程度。該平台也已將其結構化數據庫開放給開發者，舉辦附有獎金池的競賽，以鼓勵在安全、交易與錢包分析等類別中創建模型。過去兩年內並無重大負面事件被報導，不過該項目對社群模型品質的依賴仍是一項潛在挑戰。
Pond成立於2023年，最初建立了一個鏈上數據驅動的用戶搜尋引擎，讓用戶能探索區塊鏈關聯（例如找出誰與vitalik.eth有關聯）。 2024年11月，Pond完成了由Archetype領投的750萬美元種子輪融資，參與方包括Coinbase Ventures、Delphi Ventures、NEAR Foundation，以及包括NEAR共同創辦人Illia Polosukhin在內的天使投資人。這標誌著其在加密AI領域確立地位的關鍵里程碑。 Pond隨後從搜尋引擎的根源轉型，建立涵蓋數據、模型運算、訓練與推論的完整模型生態系統，採用專門設計來深入理解鏈上數據的基於圖的神經網路（GNN）架構。 這個技術方向使其有別於傳統大型語言模型（LLM），並支撐其以動態智慧層驅動代理經濟的長期願景。
Pond expanded its platform in 2026 from a task-and-points system into an AI Workforce Marketplace, launching a live AI Agent Marketplace and Pond Protocol V1 for developers to publish and monetize autonomous agents. The project was earlier backed by Coinbase Ventures, Delphi Ventures, and Anagram, among others, in a 2024 seed round.
Future strategy and roadmap: Going forward, Pond is centering its strategy on an on-chain AI workforce: continuously expanding the tradable tasks and agent types within the Agent Marketplace, refining the developer tooling and monetization mechanics of Pond Protocol V1, and connecting humans, AI agents, and eventually robots into a unified task marketplace that pays only for results — while exploring contribution-based points and potential token incentives to build a decentralized AI labor network.
Dylan Zhang — Founder & CEO; MEng from UCL, founding member of Spanning Labs, founder of WednesDAO, ex-KuCoin listing manager.
Liz Song — Chief Product Officer; former Principal PM at TikTok.
Bill Pan — Chief Architect & Eng Head; ex-CTO and Eng Manager at Meta, Amazon, Uber; PhD, MIT.