Plastic Labs

Plastic Labs 是一家專注於打造 Honcho 的人工智慧研究公司，Honcho 是為 AI 應用程式建模個人身份的 AI 原生記憶層。Honcho 作為一個即插即用平台，能為基於大型語言模型的應用程式提供持續進化的使用者個人檔案，使其能夠隨著時間理解個人的溝通風格、偏好與行為模式。 Honcho 所解決的核心市場問題，在於大型語言模型應用程式缺乏對使用者的真正理解。開發者通常採用臨時方案，例如將對話記錄儲存在向量資料庫中並進行檢索增強生成，這樣只能回憶過去的對話，卻無法掌握更深層的使用者特質，如學習風格或語氣敏感度。這迫使每個團隊都得重新打造使用者狀態管理基礎設施。Honcho 將這份複雜性抽象化，提供豐富且可查詢的使用者模型，讓任何大型語言模型應用程式都能輕鬆整合。 其競爭優勢在於運用認知科學技術，建構高階且可跨領域轉移的使用者表徵。與應用程式特定的資料孤島不同，Honcho 能捕捉可跨不同應用程式共用的普遍特質。這種互通性為共享使用者資料層奠定基礎，讓一個應用程式（例如家教應用發現使用者透過類比學習效果最佳）的洞見能惠及另一個應用程式（例如治療助手能更有效地溝通）。 在過去六個月（2026年3月至8月），Plastic Labs 取得了重大進展。3月，三篇由 Plastic Labs 作者撰寫的論文被 ICLR 2026 接受，內容涵蓋自適應解碼、不確定性提取與自我博弈推理。4月，公司推出 Honcho CLI 與更新版的 MCP 伺服器，讓開發者能從終端機或直接在 Claude 等 AI 助手中管理同儕、對話階段與記憶。5月，Honcho 的 /chat 端點新增了透過 response_format 旗標支援結構化輸出的功能。8月，Honcho 3.1.0 版本發布，引入了 Scopes（用於特定情境查詢的對話階段分組）與工作區層級的對話功能，同時也進行了效能改善，包括縮小的正式環境映像檔與最佳化的 Redis Cluster 支援。