表现
RD 熱度指數
RD 增長指數
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.50% | 1.23% | 0.68% | 9.53% | 17.80% | -- |
比較
代幣經濟學
解鎖進度
解鎖事件
| 日期 | 解鎖代幣數量 | 解鎖代幣市值 | 流通市值佔比 | 分配 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-11-21 | 9.12M OPG | $1.09M | 3.82% | 3 分配 |
| 2026-12-21 | 9.12M OPG | $1.09M | 3.82% | 3 分配 |
| 2027-01-21 | 9.12M OPG | $1.09M | 3.82% | 3 分配 |
Top 持有者
| 持倉地址 | Token | 持倉數量 | 佔比 | 價值 |
|---|---|---|---|---|
| 0x3c73...25ef |   OPG | 13,000,000 | 1.3% | $1.56M |
| 0x323a...03aa | OPG | 9,390,600 | 0.94% | $1.13M |
| Binance 8 (acec) | OPG | 6,305,669.31 | 0.63% | $759.08K |
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關於OpenGradient
OpenGradient 是一個去中心化的 AI 推理網絡，旨在解決中心化 AI 提供者存在的透明度不足、單點故障及隱私風險等問題。其核心敘事為可驗證 AI：每次推理都能以密碼學方式證明，確保執行的是哪個模型、處理了哪些輸入，且輸出未被篡改。混合 AI 運算架構將執行與驗證分離，支援 TEE、ZKML 及 Vanilla 模式，以平衡延遲、成本與信任。主要產品包括 OpenGradient Chat（一款隱私優先的助手，可路由至前沿模型，具備本地加密、Oblivious HTTP 及 TEE 隔離功能）、x402 支付閘道推理協議、去中心化模型中心（Model Hub），以及用於持久記憶的 MemSync。市場痛點涵蓋使用者無法驗證模型行為、受供應商綁定以及資料外洩風險。過去六個月內，OpenGradient 推出了 OpenGradient Chat，將其網絡擴展至超過 2,000 個模型、260,000 多個錢包地址，並處理了超過 200 萬次推理。已知限制包括 ZKML 的高計算開銷、TEE 對硬體信任的依賴，以及非同步結算期間存在的信任差距。
OpenGradient，一個專注於AI的去中心化基礎設施，於2024年10月正式推出，同時發布其Model Hub與SDK，標誌其作為a16z CSX孵化項目的登場。同月，該項目獲得由a16z CSX、Coinbase Ventures及包括Balaji Srinivasan在內的天使投資人支持的850萬美元種子輪融資，確立了早期的機構認可。 2025年9月，MemSync的推出成為一項重大技術里程碑，這是一個解決AI助手脈絡遺失問題的記憶層。這項創新實現了跨平台、持久且由用戶控制的記憶，為數位孿生應用奠定基礎，並鞏固了OpenGradient超越單純運算市場的定位。 該項目於2026年4月達成重大市場里程碑：幣安開放OPG交易，附帶HODLer空投及20萬美元交易競賽，同時Upbit同步上線OPG韓元交易對。這些事件標誌著該代幣從測試網過渡至主流交易所上市，擴大了可及性與流動性。此前，測試網已處理超過200萬次可驗證推論，部署逾4,400個模型，展現了實際使用量。總括而言，這些里程碑勾勒出一條從研究孵化、技術創新到全球市場整合的發展路徑。
Launch and funding: The TGE completed on April 21 with OPG live on Base and a fixed supply of 1 billion tokens; Binance listed OPG on May 22 with a seed tag and enabled savings, margin and loan products. The project has raised $9.5 million from a16z crypto, Coinbase Ventures and SV Angel.
Usage and unlocks: The network has processed over 2 million verifiable inferences, deployed more than 4,400 models and drawn over 263,500 unique wallets, with about 190 million tokens circulating, or 19% of supply. Ninety percent of the 40% ecosystem allocation vests linearly over 60 months, while core contributors face a 12-month lock followed by 36 months of vesting. OPG fell 47.2% to $0.1618 on June 16.
On 21 April 2026 OpenGradient held its token generation event and moved to live mainnet on Base, with Binance Wallet and PancakeSwap co-hosting distribution and claims opening alongside an HTX spot listing. The testnet had already processed more than two million verifiable inferences, 500,000 proofs and over 2,000 models, and the project has raised 9.5 million dollars from a16z crypto, Coinbase Ventures and SV Angel among others.
OpenGradient's HACA design separates inference from verification: GPU and TEE inference nodes return results in milliseconds, full nodes then verify TEE attestations or zkML proofs asynchronously and settle them onchain, with model files stored on Walrus. In 2026 the team also shipped the x402 paid inference interface and joined the NVIDIA Inception program.
Future strategy and roadmap: After completing its token generation and moving to mainnet in 2026, OpenGradient's model repository exceeds 4,500 models. The next step is upgrading the x402 paid-inference interface, introducing TEE-verified inference billed per request, and extending verifiable inference to real-world scenarios like robotics; the MemSync memory layer and PIP on-chain ML (alpha) will enrich agent capabilities. Selected for NVIDIA Inception, the team plans to lower zkML proof costs, expand inference-node supply, and refine OPG staking and governance so full nodes asynchronously verify TEE or zkML proofs before on-chain settlement, making verifiable inference a callable infrastructure.
OpenGradient 聯合創始人及核心管理團隊： Matthew Wang（聯合創始人兼執行長）：曾任 Two Sigma 量化研究員，Google、Facebook 及 NASA 軟體工程師。西北大學電機與計算機工程學士。 Adam Balogh（聯合創始人兼技術長）：曾任 Palantir 人工智慧平台技術主管，Google 及 Amazon 軟體工程師。倫敦帝國學院高級計算碩士。 Advait Jayant（首席安全官）：SuperSight（AI 分析，募資 127 萬美元）及 Peri Labs（邊緣 AI）創辦人。曾任 Fabric Ventures 研究主管、倫敦大學學院講師、MakerDAO 代表，O'Reilly 作者，發表 50 餘篇 AI 論文。倫敦商學院博士。