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關於Manifold
Manifold 是一個去中心化的 AI 基礎設施項目，專注於建立一個名為 Targon 的開放式、社群擁有的 AI 雲端平台。其核心業務是透過區塊鏈技術將分散的 GPU 運算資源與 AI 開發者連接起來，實現去中心化的 AI 模型訓練、微調與推論服務。 其核心競爭優勢在於「自適應 AI」概念：與傳統靜態模型不同，Manifold 的平台支援模型持續演化並隨時間累積價值。該網路匯集全球閒置 GPU 資源，提供更具成本效益的運算能力，同時透過密碼學驗證確保資料隱私與所有權。 解決的市場痛點：集中式雲端 AI 服務的高成本與供應商鎖定、單點故障問題，以及靜態模型無法適應快速變化的真實場景。Manifold 提供更具韌性與經濟效益的替代方案。 過去六個月（2026 年 3 月至 9 月）的發展：該項目推出了公開測試網，讓開發者能夠在去中心化網路上部署與執行 AI 代理。同時引入了模型生命週期管理系統，使模型在部署後仍可更新與改進。與多個開源 AI 社群建立了合作關係以擴展生態系統，並透過最佳化排程演算法顯著提升了平台的 GPU 使用效率。
Manifold AI（Streamspace）於2026年6月完成近10億元人民幣Pre-A輪融資，由中國改革基金、淡馬錫旗下Vertex、北汽集團及新創共同投資，一年內成為世界模型獨角獸。該公司推出支援移動與操控的即時世界模型WorldScape，以及世界行動模型WorldScape Policy，在閉環測試中超越現有VLA方法。同時建立具身世界模型國際基準WorldArena，並主辦CVPR 2026 WorldArena挑戰賽，吸引NVIDIA、Google、阿里巴巴等200多個參賽作品。未來重點包括推進多模態世界模型研究、建構基礎設施平台，以及在電子商務物流、3C製造、汽車與MR娛樂領域部署具身AI。
詹姆斯·伍德曼（聯合創始人）和羅伯特·邁爾斯（創始人兼首席執行官）是Manifold Labs的關鍵領導者。詹姆斯曾擔任Opentensor基金會的營運長，將項目從3億美元發展到50億美元。羅伯特擁有投資銀行背景（曾在Perella Weinberg Partners從事金融科技併購）以及在GSR的業務發展經驗。馬特·卡拉斯擔任成長主管。