Hyperspace

超空間是一個基於 libp2p 構建的去中心化點對點網絡，用於 AI 推理與訓練。它不依賴中心伺服器，而是直接連接各個節點，讓任何人都能貢獻 GPU、CPU、頻寬或儲存空間，並獲得積分作為回報。其核心敘事是「智慧證明」：不像比特幣的工作量證明那樣獎勵原始算力，而是獎勵有用的貢獻——例如模型推理、訓練實驗與數據儲存——這些貢獻透過「提交-挑戰-驗證」協議進行驗證。這解決了中心化 AI 基礎設施的市場痛點，該基礎設施面臨成本高昂、單點故障與審查風險等問題。透過建立一個開放的運算市場，它降低了資源提供者與 AI 開發者的進入門檻。 在過去六個月（2026年2月28日至2026年8月31日），該項目呈現穩定進展。截至2026年4月，網絡報告有660個自主代理在五個研究領域中執行了27,247次實驗，產出超過101,000個區塊。CLI 從 v5.0.0 演進到 v5.20.0，引入了 TurboQuant（3 位元 KV 快取量化）、分散式 LoRA 微調，以及受 Parcae 啟發的梯度池化技術，使訓練通訊壓縮達到 195 倍。鏈也升級至 Mysticeti 共識機制（Sui 的基於 DAG 的協議），以提升吞吐量。在此期間未報告重大負面事件，但該項目仍處於早期階段，圍繞去中心化與採用存在固有風險。