表现
比較
詳情
本內容由 RD AI 生成，僅供參考
Hyperbolic 正在建立一個 AI 雲，以實現對 AI 的開放存取。它透過解決三個主要問題來實現這一目標：1. 系統：建立一個可擴展的系統來聚合全球 GPU 計算並開發 AI 服務以最大限度地提高任何類型 GPU 的性能；2. 驗證：確保來自網絡的輸出在正確的 AI 模型上運行；3. 隱私：即使請求由隨機的第三方節點處理，也能保護用戶的數據隱私。
跟隨更新
跟隨列表
人物
關於Hyperbolic Labs
Hyperbolic Labs 是一個開放存取的 AI 雲端平台，透過去中心化網路將 GPU 供應商與開發者串聯起來。其核心業務是提供用於 AI 訓練、微調與推論的運算力租用服務，並提供從隨需執行個體到保留叢集及私有雲等多種彈性選項。 主要賣點在於成本效益：透過匯集來自不同供應商的閒置 GPU，Hyperbolic 提供的價格據稱比傳統雲端服務低 75%，H100 執行個體起價約每 GPU 每小時 2.09 美元。這直接解決了 AI 產業中的常見痛點——開發者在向傳統雲端服務商取得運算資源時，往往面臨漫長的採購週期、僵化的合約及高昂成本。 過去六個月內，Hyperbolic 擴展了其基礎設施與服務。2026 年 4 月，它在英國及歐盟地區提供配備 InfiniBand 網路的 H100 叢集，價格為每 GPU 每小時 2.49 美元。6 月，它推出了新的歐盟區域（eu-west-3），提供隨需使用的 H100 SXM5。到了 7 月，該公司發布了 H200 GPU 的定價指南，並加入「開放權重與美國 AI 領導力」倡議。8 月，它針對需要更嚴格延遲控制的生產工作負載，推出了專用模型託管服務。 過去兩年間一個值得注意的負面面向是，該平台上的 GPU 租用價格可能會因市場供需而大幅波動，這對偏好可預測成本的用戶來說可能帶來預算不確定性。不過，保留叢集選項有助於緩解此問題。
由Yuchen與Jasper於2022年底創立的Hyperbolic Labs，最初以72.5萬美元的種子輪前融資起步。2024年7月，該公司完成由Polychain Capital與Lightspeed Faction領投的700萬美元種子輪融資，旨在打造去中心化GPU市場。2024年12月獲得1200萬美元的A輪融資，累計募資總額達2000萬美元。2025年2月，Hyperbolic正式成為Hugging Face上的官方推理服務提供商，標誌著重要的分發里程碑。截至2025年3月，該平台已在Hugging Face上支援DeepSeek-V3-0324，並實現每月GPU使用時數2.6倍的增長。2025年4月，平台開發者人數突破19.5萬，每月處理1120億個token，同時推出自動加值與自訂連接埠配置功能。2025年5月，發布了用於自然語言GPU編排的MCP伺服器，並將品牌更名為hyperbolic.ai。
Jasper Zhang（聯合創始人兼執行長）：加州大學柏克萊分校數學博士（兩年內完成），阿里巴巴全球數學競賽及中國數學奧林匹克金牌得主，曾任城堡證券量化研究員及Ava Labs高級區塊鏈研究員。 Yuchen Jin（聯合創始人兼技術長）：華盛頓大學計算機科學博士，曾任職於字節跳動AI實驗室、微軟研究院Azure及OctoAI，主導Apache TVM中的Relax專案。
Hyperbolic Labs近期經歷了團隊變動。共同創辦人兼技術長金裕辰於2026年4月離職，產品主管黃凱則在2026年5月離職。