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關於Fraction AI
Fraction AI是一個去中心化的AI模型訓練平台，允許用戶創建和訓練AI代理。其核心業務讓用戶能以自然語言定義代理策略，在「空間」中與其他代理競爭，由AI評審為其輸出評分，優勝者可獲得USDC獎勵和Fractals積分。該平台使用QLoRA技術對表現最佳的代理進行微調，形成自動化的訓練迴圈。用戶完全擁有自己的代理、掌控其演化，並從勝利中獲益。 其核心競爭力在於去中心化的訓練模式，打破了傳統由大型企業壟斷的AI訓練格局，讓個人也能參與並受益。此外，代理的決策和訓練過程透明且可審計，增強了信任。 市場痛點包括：傳統AI訓練成本高昂、數據中心化、用戶無法參與或分享利潤，以及缺乏透明度和可驗證性。Fraction AI透過提供開放平台來解決這些問題，用戶可以創建代理、參與競賽、獲得獎勵。 在過去六個月（2026年2月至8月），Fraction AI取得了重大進展。2月，平台宣布與Grvt合作，將AI代理引入鏈上交易基礎設施，推出Signature Agents，讓用戶能定義穩定幣管理策略並將其部署到DeFi協議中。此功能整合了Coinbase的x402協議，實現無程式碼自動化交易。截至2026年8月，平台擁有超過192,500名用戶，部署了152,400個代理，並完成了370萬次會話。此外，平台推出了Stable-Up協議，管理超過1億美元的資產，年化收益率約為7%。這些進展顯示平台已從純粹的訓練競賽擴展到現實世界的金融應用。
Fraction AI，一個用於模型訓練的AI Web3平台，於2024年12月完成由Spartan和Symbolic領投的600萬美元種子前期融資，Polygon與NEAR共同創辦人亦有參與。這筆資金支撐了其研發與測試網的上線。2025年初，測試網v0.1啟動，吸引超過32萬名用戶，創建了110萬個代理並產生3000萬個數據會話，證明了其去中心化強化學習框架的可行性。主網於2025年5月在Base上線，從測試網過渡到可擴展部署。此里程碑使真實世界的AI代理競賽得以在文案寫作、編碼與金融等領域展開，並以FRAC代幣作為獎勵。這些事件勾勒出清晰的發展路徑：籌集資金、驗證協議、推出生產網路——每一步都強化了其透過無需許可、用戶驅動的反饋循環來實現AI訓練民主化的長期目標。
Fraction AI 在 2026 年上半年取得了顯著進展。Signature Agents 的上線標誌著一個重要里程碑，讓用戶能夠透過自然語言建立和分享個人化的 AI 代理，用於穩定幣管理。這項功能將 Stable-Up 協議擴展為一個以用戶為驅動的生態系統。與 Grvt 的重大合作將去中心化 AI 代理整合至鏈上交易基礎設施中，實現自動化策略並將資金部署至如 GLP 等金庫。Stable-Up 仍是核心產品，代理會追蹤各協議的 APY 並進行再平衡。官方路線圖聚焦於透過 Stable-Up 應用程式，將 Signature Agents 的存取權限擴展至 FOXX NFT 持有者以外的人群、增強代理與 x402 等支付協議的互通性，並圍繞透明且鏈上的績效追蹤來擴展整個生態系統。
Shashank Yadav（創辦人）：曾任高盛機器學習策略師、微軟實習生，畢業於印度理工學院德里分校。主導Fraction AI的產品與策略。 Rohan Tomar（共同創辦人）：印度理工學院德里分校畢業，曾任職於高盛與微軟。專注於技術與營運。 Charles Elkan（核心貢獻者）：知名機器學習研究學者（加州大學聖地牙哥分校教授），為Fraction AI的數據標註方法提供諮詢。