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FLock 旨在為人工智慧建立一個去中心化的隱私保護解決方案。 FLock提出了一項名為聯合學習區塊（簡稱 FLocks）的研究計劃，該計劃使用區塊鏈作為資料持有者之間的協調平台來進行機器學習，同時資料保持本地和隱私。透過以區塊鏈取代收集數據和組織機器學習的中央實體，FLocks 旨在讓用戶能夠從自己的數據中挖掘洞察力，並自行決定貨幣化。
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關於FLock
FLock是一個專注於隱私保護聯邦學習的去中心化AI平台。其核心業務允許組織在不共享原始數據的情況下協同訓練AI模型，原始數據仍保留在本地伺服器上。該平台將基於區塊鏈的驗證機制與聯邦學習相結合，確保模型貢獻可驗證，同時維護數據主權。 FLock解決的主要市場痛點在於數據隱私法規與AI發展之間的矛盾。許多企業（尤其是醫療保健與政府機構）因合規要求無法使用集中式AI訓練。FLock透過在分散式數據源之間進行模型訓練，且數據不離開機構邊界，從而解決此問題。一個顯著案例是其與英國醫院合作進行的糖尿病預測與眼疾檢測項目，過程中患者數據從未離開醫療機構。 過去六個月內，FLock達成兩項重要里程碑。2026年8月，它與Red Hat合作，將其FL Alliance平台整合至Red Hat合作夥伴市場，使Red Hat的企業與政府客戶能夠使用隱私保護聯邦學習。2026年7月，其醫療保健AI案例被世界經濟論壇的MINDS計畫報導，突顯其在NHS醫院的實際部署。這些進展顯示FLock已從研究階段邁向真實世界的企業應用。 過去兩年內未傳出重大負面事件。該項目與任何名稱相似的計畫有所區別，專門聚焦於結合區塊鏈驗證的聯邦學習。
FLock的旅程始於2022年，目標是建立保護隱私的去中心化人工智慧。該項目的首個重大里程碑出現在2024年3月，完成了600萬美元的種子輪融資，隨後由DCG領投策略輪。2024年底，FLock推出主網及FLOCK代幣，為其AI Arena、FL Alliance及AI Marketplace生態系統奠定基礎。 2025年是機構大規模採用的關鍵年份。聯合國開發計劃署選定FLock加入其SDG區塊鏈加速器，驗證了該項目的社會影響潛力。美國上市公司CIMG將FLOCK納入其戰略儲備，顯示傳統金融領域的信心。前加拿大皇家銀行全球首席創新官Mohammed Marikar獲任命為機構發展總監，進一步縮小了去中心化AI與成熟金融基礎設施之間的差距。 在Upbit、Coinbase及Bitget等交易所上線，加上FLOCK連續五天在韓國交易所交易量排名第一，展現強勁的市場動能。這些發展共同將FLock定位為隱私優先、社群驅動的AI領導力量，其應用範圍從聯合國計劃延伸至機構財務儲備。
正面：超過41.7萬枚FLOCK已永久銷毀；基金會重新鎖倉1,000萬枚FLOCK以鑄造gmFLOCK；成為砂拉越主權AI的關鍵技術合作夥伴；與BitValue Capital共同推進2億美元的非洲數位基礎設施；聯合國開發計畫署項目進入部署階段；Chainlink合作實現多鏈互通（24小時內上漲15%）；API已整合DeepSeek V4及其他前沿模型；AI Arena提交數量超過1萬件。 負面：約1.68億枚FLOCK（價值約565萬美元）於8月31日解鎖，造成賣壓。
FLock.io 的核心團隊成員包括： - 孫嘉浩（CEO 兼聯合創始人）：曾任倫敦帝國學院研究員及 RBC 財富管理 AI 總監。擁有牛津大學電腦科學碩士學位，以及利物浦大學數學與電腦科學學士學位。 - 程澤華（首席 AI 科學家兼聯合創始人）：亦曾任倫敦帝國學院研究員，具備 AI 與區塊鏈背景。他是關於區塊鏈聯邦學習的「Flock」論文合著者。 - 王文森（總法律顧問）：律師，曾在 Wilson Sonsini Goodrich & Rosati 律師事務所執業，專精證券與公司法，負責 FLock 的法律與監管事務。