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關於Darkbloom
Darkbloom 是由 Eigen Labs 建構的去中心化私有 AI 推論網絡。它將閒置的 Apple Silicon Mac 串聯成分散式推論雲端，讓 Mac 使用者透過執行簡單的 CLI 工具，從閒置運算能力中賺取收入。使用者可透過相容 OpenAI 的 API 存取此網絡，成本約為集中式服務供應商的一半。 其解決的核心痛點有兩方面：集中式 AI 推論成本高昂且存在隱私風險，而數百萬台 Mac 擁有強大的統一記憶體卻大多處於閒置狀態。Darkbloom 將這些閒置容量轉變為更便宜、以隱私為優先的替代方案。 其關鍵競爭優勢在於透過硬體層級的安全機制保障隱私。推論透過 MLX 在行程內執行，無需子行程或本機伺服器；核心層級禁止偵錯器存取；請求經端到端加密；並透過四層硬體認證鏈（Secure Enclave、MDM 檢查、Apple 受管理裝置認證、APNs 代碼身份）確保節點運營者無法讀取提示或回應。唯一明文暴露的資料僅短暫存在於協調器的硬體加密機密虛擬機記憶體中，絕不記錄或保留。 在過去六個月（2026 年 3 月至 9 月）：該專案於 4 月 14 日上線；截至 8 月底，每日處理 50 億個代幣，累計處理 1,640 億個；線上 Mac 數量從零增至超過 250 台；單台 Mac 每月可賺取 120 至 200 美元。它支援 Qwen3.6-35B-A3B 及 Gemma 4 26B 等模型，提供串流、工具呼叫、視覺輸入功能，並對未實作的端點回傳結構化的 404 錯誤。 重要注意事項：Darkbloom 正處於積極開發階段，尚未經過安全審計，亦未達到正式生產就緒狀態。其明確標示僅供測試使用。高負載運作週期會增加電費與硬體損耗，且收入僅為預估值，並非保證收益。
Darkbloom，Eigen Labs 打造的去中心化隱私 AI 推論網絡，於 2026 年 4 月中旬進入公開 Alpha 階段，初期在閒置的 Apple Silicon Mac 上支援 gpt-oss-20b 與 Gemma 4 26B 模型。6 月 23 日，該網絡在 OpenRouter 上線並提供免費推論，迅速獲得關注。7 月 27 日迎來關鍵里程碑：MLX 連續批次處理的重大重新設計，將預填充速度提升 3 到 4 倍，同時舉辦 MLX.fast 優化競賽。網絡規模從 250 台 Mac 擴展至 1,300 台，累計處理超過 1,640 億個 token，日處理量達 50 億。8 月 20 日，該服務從 OpenRouter 的免費層級轉為付費模式，年化收益約為 102,000 美元。在架構上，Darkbloom 採用加密路由、透過 Apple 安全隔區實現的硬體信任根，以及強化執行環境，確保即使節點營運者也無法窺探隱私。其協調器仍為可信的單一節點，並已明確揭露；該項目則避免發行代幣，完全依賴真實的推論需求。這些里程碑凸顯了其對消費級硬體進行 AI 推論的獨特押注，以及可持續且以隱私為核心的設計理念。
Darkbloom，EigenLayer 的去中心化私有推理網路，在 2026 年 3 月至 9 月間取得了顯著進展。四月中旬，研究預覽版在 Apple Silicon 上發布，9 台 Mac 上線，提供超過 600GB 的統一記憶體。它透過 Secure Enclave 與硬體認證實現了可驗證的私有推理，供應商可保留 100% 的收入（零平台費），價格約比 OpenRouter 低 50%。到了七月，Swift 遷移完成，重點放在大規模 MoE 文字推理，而圖像與 STT 的優先級則降低。八月，網路擴展至 250 台裝置，每月產生約 45,000 美元的收入，頂尖供應商每月賺取 120 至 200 美元。未來路線圖包括：透過再質押實現 AVS 風格節點驗證、需求匹配最佳化以維持供應商利用率、可能與 EigenLayer 的「先建後發」方針相符的代幣化、擴展至圖像/影片模式，以及正式的安全審計。該團隊強調以隱私為優先的設計，符合 2026 年合規驅動的 AI 轉型趨勢。
Darkbloom 由 Eigen Labs 作為一項研究計畫創立，並無獨立的共同創辦人。核心領導層：Sreeram Kannan，Eigen Labs 創辦人暨執行長，曾任華盛頓大學副教授，專精資訊理論與區塊鏈擴展技術。現任主要高階主管：Johnathan (JT) Rose，Eigen Labs 首席成長官，負責推動 Darkbloom 的成長與生態系合作。核心工程師：Gajesh Naik，主導 Darkbloom 的開發與公開上線。Pratik Gandhi，參與 Eigen Labs 開放前沿研究與協調網路工作，並投入推廣 Darkbloom。Darkbloom 目前仍為研究項目，尚未建立正式的管理架構。