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關於CrunchDAO
CrunchDAO 是一個去中心化的 AI 研究社群，透過預測競賽（Crunches）將數據科學家與機構連結起來。機構發布真實世界的問題，全球超過 11,000 名機器學習工程師與 1,200 名博士共同建立模型。系統會自動評估提交內容並分發 USDC 獎勵。 其核心競爭力在於降低參與門檻：研究人員無需區塊鏈知識即可提交模型，數據透過可信執行環境（TEE）保持隱私，且模型聚合能提升準確度。該平台運行於 Bittensor 子網上，並使用 CFI 指數幫助研究人員選擇合適的競賽，解決數據孤島、內部團隊視角有限以及獨立研究人員資源不足等問題。 在過去六個月（2026 年 3 月至 9 月），平台持續迭代：修復了中國用戶的提交問題，新增 GPU 請求機制（不需 GPU 的提交必須申請存取權限），並即時顯示指標與持續時間。推出了如 broad-obesity-3 與 numinous 等新競賽，其中 numinous 僅獎勵信號軌道。此外，在 Bittensor 上引入了 CFI 指數，結合任務契合度、獲利能力、競賽密度等因素，幫助研究人員有效選擇子網。這些更新提升了可用性與透明度，但 GPU 資源限制以及部分競賽獎勵的調整也引發了討論。
自2026年3月以來的重大進展：3月31日，CrunchDAO整合了Bittensor預測子網Numinous（SN6），透過共識機制匯集超過11,000名機器學習工程師的預測。頂級貢獻者每月可獲得約100,000美元TAO獎勵。然而，Numinous子網於2026年8月正式停止運作，平台轉向其他協調器（如Synth）進行概率性金融預測。未來重點：實施可信執行環境（TEE）以實現加密模型提交，讓機構得以參與同時保護知識產權；並透過Crunch的協調器抽象降低研究人員的准入門檻。
共同創辦人：Jean Hérelle（執行長），CrunchDAO/Crunch Lab 創辦人，前DataCrunch量化研究員；Peter Cotton，共同創辦人兼首席科學官。 核心管理團隊：Philipp Wassibauer（技術長），前Dune Analytics工程總監及TripActions歐洲工程主管，主導平台與鏈上協議設計；Jennifer Morrison（行銷長）；Grégoire Colcombet（幕僚長）。 社群涵蓋12,000多名資料科學家與1,200多名博士，獲得ADIA Lab與博德研究院信賴。