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CrowdBrain

機器人工作網絡

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關於CrowdBrain

CrowdBrain 是一個基於 Solana 的去中心化機器人網絡,將受過訓練的人類操作員與真實世界的機器人連接起來。其核心業務包含三個層面:為 AI 模型收集有針對性的物理世界數據、遠端操控機器人,以及提供故障恢復服務。操作員在分配至實際硬體之前,會先通過模擬訓練與品質保證認證進行篩選,以確保品質管控。 其核心敘事為「群眾外包的物理智能」——並非由單一實驗室收集機器人訓練數據,而是由 CrowdBrain 協調一個分散的貢獻者團隊,並以代幣激勵作為報酬。這種垂直整合的方式涵蓋了硬體、數據管線與激勵機制。 市場痛點在於,具身AI與機器人模型需要大量的真實世界互動數據,而集中收集這些數據既昂貴又緩慢。CrowdBrain 透過從全球操作員池中群眾外包數據收集與遠端操作來解決此問題,使流程具備可擴展性與成本效益。 在過去六個月(2026年3月至9月),CrowdBrain 在 Solana Frontier 黑客松中榮獲總冠軍頭銜(2026年6月26日公布),擊敗超過10,000名參賽者與2,857個專案。該專案也獲選加入 Colosseum 的第五期加速器。社群活動相當活躍,2026年9月仍有近期更新。官網顯示,已收集並驗證的操作員數據達57小時,平均準確率為84.48%。過去兩年內未發現重大負面事件。

更新時間: 2026-09-12

過去六個月,CrowdBrain 最重要的里程碑是在2026年6月贏得Solana Frontier黑客松大獎,這是迄今規模最大的加密黑客松,吸引超過10,000名參與者及2,857件參賽作品。該團隊憑藉其垂直整合的機器人DePIN網絡獲獎,該網絡為真實機器人提供遠端操作、數據收集及故障恢復服務,並獲准加入Colosseum的第五期加速器計劃。 官方公佈的未來發展重點在於打造「Physical AI的人類與操作層」,推動Solana與機器人技術的融合。該計劃擬透過模擬訓練及品質認證篩選操作者,同時以代幣激勵措施協調分佈式貢獻者提供真實世界數據與算力。發展路線圖強調擴大真實機器人部署規模、累積實體世界訓練數據以支持具身AI,並持續完善其去中心化基礎設施。

更新時間: 2026-09-13

Nika Oniani,CrowdBrain 共同創辦人。曾創立電腦視覺公司 Unleash AI(已退出)與遊戲工作室 Kind Knight Studio。擁有提比里西自由大學電腦科學學士學位,並曾於 TBC Bank 擔任資深商業分析師。 Erwin(@PrimeErwin),共同創辦人。2021 年創立 GameFi 項目 $DFL(DeFi Land),由 NGC、Solana Ventures 等支持。

更新時間: 2026-09-12