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Caesar 是由 AI 驅動的深度研究助理，由 Crypto 提供支援。從協議風險評估到人工智慧研究綜合，Caesar 提供了嚴格的、有引用支持的答案。
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關於Caesar
Caesar (caesar.xyz) 是一款 AI 深度研究助手。其核心業務是將使用者提問轉化為整合了引用來源的綜合性解答，並為開發者提供 API 服務。它透過「代理循環」運作：首先分析問題，接著搜尋即時網路、學術及新聞來源，識別知識缺口，以追蹤提問反覆迭代，最終產出附有編號引用的連貫答案。使用者可上傳 PDF 及其他檔案，將結論立基於私有資料，調整研究深度、排除社群內容，或透過串流即時檢視處理過程。 市場痛點在於傳統搜尋回傳連結、RAG 檢索出脫離上下文的片段，而一般 LLM 回答缺乏來源且可能產生幻覺。Caesar 定位於「可驗證的研究」，將檢索、推理與來源追溯整合為一體化的端到端產品，服務於需要嚴謹證據的專業人士與開發者。 過去六個月（2026 年 3 月至 9 月），公開資料中未揭露明確的發布時間表。從產品狀態判斷，該平台已從網頁問答工具擴展為完整的 API 服務，目前已提供文件、定價層級（包含 Max 訂閱方案）以及非同步／串流研究模式。同名之 CAESAR 代幣及加密貨幣社群與本平台無關，應予以區分。負面方面，研究深度受限於推理循環預算，深度查詢可能成本高昂，且缺乏公開技術白皮書，因此透明度有限。
Caesar的發展軌跡圍繞其從研究助理演變為深度自主探索框架的過程。關鍵里程碑是架構論文的發表（arXiv:2604.20855），該論文引入了圖引導的深層網絡遍歷結合對抗性人工製品合成，在創意合成基準測試中相較於最先進的研究代理提升了13–23%。這為將網絡視為動態知識圖譜而非平面搜索結果奠定了技術基礎。 另一個重要節點是caesar-agent程式庫的開源發布，使核心系統公開可用，並讓社群得以貢獻於其探索與優化循環。這標誌著從專有研究轉向可取得的框架。 此外，Caesar與Centrifuge合作，透過SEC註冊的過戶代理基礎設施將合法發行的股票引入公有區塊鏈，這是邁向鏈上股權的長期戰略步驟，將其影響力從研究領域擴展至金融基礎設施。
過去六個月，Caesar從一個深度研究助理演進為Web3 AI優化的搜尋引擎，為AI代理、開發者與研究人員彙整鏈上／鏈下數據（）。2026年6月，Caesar AI作為代表性鏈上自主代理敘事獲得關注，部署於Solana／Base，用於分析市場情緒、監測巨鯨動向並執行交易（）。該專案揭露CAESAR總供應量約10.2億，完成私募輪，並公布代幣分配與估值（）。官方重點在於建構以LLM驅動的自主代理基礎設施，用於跨鏈流動性與鏈上自動決策，強化自我託管與用戶控制，將DeFi從手動操作轉向智慧自動化。
馬克·麥肯齊（mrk），凱撒創辦人。擁有超過15年開發經驗及5年數據科學/機器學習經驗。曾任Spark執行長（2024年退出）、Primer技術主管、Arcarta創始工程師、Vizibl數據科學主管，以及Liid創辦人。 JHoff，行銷長與成長顧問。無詳細公開資料。