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關於ADIN
ADIN 是一個基於 AI 代理的網絡，專注於早期投資的盡職調查與交易來源開發。其核心流程會將提交的新創公司資料，透過多個 AI 投資人角色（例如技術、財務基本面、壟斷潛力）進行分析，並在大約一小時內產出商業模式分析、盡職調查問題、合規風險、總可達市場（TAM）估算以及估值建議。此外，它還營運一個「偵查網絡」，讓非員工的貢獻者可以推薦交易；而 AI Scout 工具則會每天從公開來源中挖掘出十家冷門新創公司。 市場痛點：傳統創投依賴人工操作與人脈推薦，因此交易往往在曝光時已競爭激烈；盡職調查需耗費數週，且尾端風險經常被忽略。ADIN 將資訊收集壓縮至數小時內，並以結構化證據追蹤結論的變化。 過去六個月：2026 年 6 月，它推出了「動態盡職調查」，讓用戶可以註記報告或補充背景資訊，然後重新執行代理以獲取更新的評分與估值，同時保留所有舊版本。同月還新增了「額外研究」功能——針對新創公司所屬類別提供獨立報告，並在文中引用同儕審查資料與申報文件。7 月，AI Scout 工具上線，能主動從冷門公開紀錄中找出公司；同月稍晚，ADIN 發布了 MCP 整合功能，讓用戶能在 Claude、Cursor 及其他 AI 工作空間中查詢投資流程數據，且每次操作均會記錄並需經人工確認。
ADIN的發展核心聚焦於AI原生創投，關鍵里程碑包括： 1. 推出AI代理盡職調查網絡：五個專業代理（網絡獵人、技術先知、獨角獸製造者、單位大師、價值專家）協作評估交易並投票，以自動化分析取代傳統人工盡職調查。 2. 引入Superventure治理模式：三層結構（代理層、治理層、有限合夥人否決權），在維持人類監督的同時實現多元決策。 3. 推出ADIN基金評估平台：與機構有限合夥人合作開發，將AI盡職調查框架延伸至機構基金評估，涵蓋六大加權維度。 4. 費用與激勵機制創新：將管理費降至1%，並向交易發起人提供10%的附帶權益，以激勵社群參與。
過去六個月的關鍵進展：2026年3月，ADIN從新創盡職調查擴展至基金評估，推出針對LP、母基金及OCIO的ADIN平台，依據六項加權維度（業績記錄25%、團隊20%、策略15%、投資組合建構/風險/條款）為基金評分，並提供透明的可調整權重、明確的悲觀情境及可比較的輸出。同月，該平台報告在30天內處理了809件新創評估。5月，ADIN發布API，讓偵查員、加速器及社群營運者能利用其分析與資本部署基礎設施，建立品牌化的案源流入頁面。6月，它推出「動態盡職調查」：報告可依據反饋重新執行，每個版本都被保留，確信度變得可稽核。最近，ADIN將其連接到Claude、Cursor及其他支援MCP的AI工作空間，並具備權限控管、稽核日誌及附有證據連結的回答。 官方路線圖：深化基金評估平台；在可重新執行的基礎上，建立可討論的備忘錄、共享工作空間及分支論點；將API擴展為開放、可組合的網路層；並將案源搜尋、盡職調查與投資組合監控整合為一個統一的AI投資工作流程循環。
ADIN（AI驅動的創投基金，隸屬於Tribute Labs）核心團隊： 共同創辦人：Aaron Wright。前卡多佐法學院教授，Tribute Labs 創辦人，亦創立 The LAO 與 Flamingo DAO；Twitter @awrigh01。他主導 ADIN 的 AI 代理與人類網絡架構。 合夥人：Max Siegman。現任 ADIN 合夥人，參與投資決策與營運；LinkedIn 列為核心高層。 副總監：Daniel Keller。2025年6月加入，負責案源開發與投資委員會；曾任 Tribute Labs 的 Metropolis DAO Lead，具藝術與文化策略背景。