作者：Changan I Biteye內容團隊

你上一次盯盤盯到幾點？

小編最長的一次，從美股開市一直盯到亞洲收盤，中間睡了兩小時，醒來發現自己錯過了一個完美的入場點。

小編就開始琢磨：這件事為什麼一定要人來做？

OpenClaw 接入 Hyperliquid 和 Polymarket 之後，把這個問題的答案測試了一遍。有些東西比預期的順，有些坑比預期的深。這篇全寫在裡面了。

因為之前淋過雨，所以 Biteye 也想給你撐起一把傘。

一、安裝步驟

想讓 AI 替你交易，光裝好 OpenClaw 還不夠，它本體只負責調度，真正執行交易的是 skill，而 skill 要跑起來，還需要餵給它對應的交易權限。

這一章把安裝、配置、推送通知三件事一次說清楚，配置好之後就可以直接進入第二章的實戰部分。

1.1 安裝Skill：找到你需要的能力

你有任何想要完成的任務，都可以到 ClawHub 搜索並安裝需要的 skill 關鍵詞，例如：

• hyperliquid skill

• polymarket skill

安裝完成後，確認 skill 已經被加載，可以訪問本地控制台頁面：左側代理欄→點擊 skill

如果能看到剛安裝的 skill，說明安裝成功。

此時部分 skill 會顯示 Save key，表示需要繼續配置 API 或私鑰，屬於正常現象，下一步需要填寫對應的權限信息。

1.2 配置交易 API：給 AI 開通下單權限

要讓 AI 能下單，必須給它交易權限。

不要直接使用主賬戶，建議單獨開一個新賬戶作為測試，只放少量資金。

不同交易所獲取方式不同，這裡給兩個例子。

1️⃣Hyperliquid

打開 Hyperliquid → More→ API

這裡可以生成一個 API 錢包，只有交易權限，無提現權限的錢包。

輸入錢包名稱→ 點擊 Generate 即可獲得 API key，可自定義選擇授權天數。

生成 API 錢包後，小編用血淚經驗告訴你：不需要向 API 錢包地址轉入任何資金，資金留在主賬戶即可。（轉入 API 錢包的資金會丟失）

配置時需要填兩個信息：主賬戶的錢包地址（API Key），以及 API 錢包生成時顯示的私鑰（API Secret）。AI 通過 API 錢包簽名，操作的是主賬戶裡的資金。

測試方法，讓 OpenClaw 查詢賬戶餘額，在對話框輸入： "查詢我在 Hyperliquid 的當前餘額"

如果能返回具體數字，說明 API 配置正常。

2️⃣Polymarket

打開 Polymarket 設置頁面：

Settings → Relayer API Keys → API key →點擊 Create New

創建後會得到：

• RELAYERAPIKEY

• RELAYERAPIKEY_ADDRESS

• Signer Address

如果需要進行交易，還需要導出 signer 對應的錢包私鑰，並填入配置中。

這裡用 OKX錢包做演示：點擊錢包左上角頭像→管理錢包→查看私鑰

再將私鑰與 API key 一起填入 OpenClaw 的 openclaw.json 文件中，接下來打開 openclaw.json（路徑一般在 C:\Users\你的用戶名\.openclaw\），在 env 欄位裡填入三項數據。

⚠️ 私鑰是最高權限憑證，不要截圖、不要發給任何人、不要存在聊天記錄裡。

配置完 API 之後，還需要先完成一次鏈上授權。最簡單的方法是：在 Polymarket 手動做一筆交易，例如買入 1 USDC 的倉位。

1.3 接入 Telegram：出門在外也能使用它

配置完 API 之後，小龍蝦已經能交易了，但你總不能一直盯著電腦螢幕吧？

接入 Telegram 之後，無論是成交通知、報錯信息，還是臨時想下一筆單，掏出手機就能搞定。出門吃飯、睡前躺著，小龍蝦該幹嘛還是幹嘛，你隨時都知道它在做什麼。

創建 Telegram bot：

1. 打開 Telegram

2. 搜索 BotFather

3. 創建 Telegram bot：發送/start →/newbot →按提示創建bot→創建後會得到 BOT Token

4. 獲得 Chat ID：給 bot 發一條消息，然後打開：https://api.telegram.org/bot （你的token，替換這部分 ）/getUpdates

返回的 JSON 裡找 chat → id，那串數字就是你的 Chat ID。

再把兩個參數填進配置：

• TELEGRAMBOTTOKEN

• TELEGRAMCHATID

然後測試：給我發一條測試消息

如果 Telegram 能收到，說明推送成功。

如果無法收到，常見原因是代理或網路問題，需要在配置中填寫 HTTPS 代理端口。

打開 openclaw.json 文件，加入：

{

"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:你的端口",

"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:你的端口"

}

端口根據自己的代理軟體填寫。

二、執行下單：把判斷變成行動（更詳細）

從 AlphaGo 大戰韓國圍棋選手李世石開始，人類就特別熱衷於與 AI 比賽。

去年 10 月，一家叫 Nof1 的 AI 研究機構搞了一場比賽，叫 Alpha Arena。規則很簡單：給市面上的模型 $10,000 資金，放進 Hyperliquid 上自主交易永續合約，誰最後賬戶餘額最高誰贏。

前段時間 Aster 也舉辦了兩場"人類 vs AI"的實盤交易比賽，沒想到的是：兩場比賽居然都是 AI 勝利。

看完這個小編開始琢磨：能不能自己也接一個類似的鏈路，用 OpenClaw 在 Hyperliquid 上跑？

於是就有了下面兩個 skill。

2.1 Hyperliquid：讓 AI 開合約

去 ClawHub 搜了一下，找到了對應的 skill，安裝方式可以參考上篇的部署教程。

配置完之後，可以直接用自然語言下單："在 Hyperliquid 上做多 ETH，10 倍槓桿，倉位 30%。"

但實際跑下來，沒有那麼順。

第一個問題是槓桿。讓他開 10 倍，它開成了 20 倍，而且讓它重複改幾次都改不明白。"10 倍槓桿"這種表述對 AI 來說有歧義，它會按自己對"合理槓桿"的判斷去調整。後來改成更明確的指令，讓它下單前先回顯具體參數，確認後再執行，才穩定下來。

第二個問題是倉位比例：對小龍蝦說"用餘額的 30%"，結果要麼全倉，要麼開了一個小得離譜的倉位。後來直接告訴它具體金額，比如"開 200 USDC 的倉位"，問題才解決。

小編最開始的目標是想復現 Alpha Arena 的模式：讓 Openclaw 像那些 AI 模型一樣全自動跑，24 小時不間斷，不需要盯著。

這條路理論上是走得通的，但需要先把策略寫成自然語言告訴 OpenClaw：什麼品種、什麼條件入場、倉位多少、止損在哪、什麼情況平倉。它理解之後會按這套邏輯持續監控和執行，不需要你每次手動觸發。

但現階段，skill 生態的不成熟是一道真實的門檻。你餵進去的策略再好，執行層出問題，結果也會跑偏，就像 Arena 裡的 AI 模型跑在 Hyperliquid 原生環境上，和通過第三方 skill 間接調用，穩定性完全不是一個量級。

這部分等 skill 生態成熟了，會重新再跑一遍。

2.2 Polymarket：把同樣的邏輯搬到預測市場

在 Hyperliquid 上摸了一段時間之後，小編開始好奇：OpenClaw 在預測市場上的表現會怎麼樣？

兩個市場的底層邏輯其實挺像的，都是在給"某件事發生的概率"定價。信息源是同一套，判斷框架也差不多，只是執行的地方不一樣。

上篇只用 PolyClaw 分析市場，沒有真正下單。分析和下單之間有一道心理門檻，分析錯了沒有損失，下單錯了是真金白銀。但這次想往前走一步。

於是按第一章的配置流程把三個 key 填好、完成鏈上授權之後，讓 OpenClaw 幫忙找一個值得入場的機會。

它推過來一個市場：「美聯儲 3 月會議後利率是否不變」，當前 YES 報價 $0.99，24 小時成交量 $2.4M，市場共識 99% 認為不變。基本面也支撐這個判斷：通脹數據穩定，經濟增長溫和，美聯儲近期態度偏鴿派但不急於降息。

下單前小編習慣先問一句："這個市場現在訂單簿深度如何？Spread 多少？適合買多少？"

OpenClaw 會分析當前買賣價差，Spread 太大的時候掛限價單能省不少不必要的損耗。

確認深度沒問題之後，告訴 Openclaw 是否買入、買入多少即可下單："買入 5 USDC 的 YES 倉位。"

交易完成後查持倉也很直接："OpenClaw，我現在持有哪些倉位？"

從發現機會到完成下單，整個流程都在 OpenClaw 裡完成，不需要切換頁面，也不用忍受經常卡頓的 Polymarket 前端了。

三、結語

Alpha Arena 裡那些 AI 模型，拿著 $10,000 在 Hyperliquid 上自己跑，不睡覺、不情緒化、不會因為虧了一單就亂了節奏。

以前這套基礎設施只有專業有技術背景的人才玩得起，現在 OpenClaw 把門檻拉到了普通人能進的位置。你不需要會寫代碼，不需要自己搭系統，一個自然語言指令就能讓 AI 替你執行。

工具已經在這裡了。

剩下的問題只有一個：你打算什麼時候開始。